ING Türkiye, uluslararası iş dünyası ödül programlarından Stevie Ödülleri’nde, ‘İş Dönüşümünde En İyi Yapay Zeka Kullanımı’ kategorisinde iki Bronz Stevie Ödülü kazandı.
Bankadan yapılan açıklamaya göre, ING Türkiye, yapay zeka teknolojilerini iş süreçlerine entegre ederek müşteri deneyimini geliştiren, çalışanların karar alma süreçlerini destekleyen ve büyümeye katkı sağlayan yenilikçi uygulamalarıyla uluslararası bir başarıya imza attı.
Bu kapsamda ING Türkiye, uluslararası iş dünyasının en prestijli ödül programlarından Stevie Ödülleri’nde ‘İş Dönüşümünde En İyi Yapay Zeka Kullanımı’ kategorisinde iki farklı projesiyle Bronz Stevie Ödülü kazandı.
Ödül alan ‘Tüzel Bankacılık Büyümesini Destekleyen Yapay Zeka Destekli Müşteri Adayı Üretim Motoru’ ve ‘İlişki Yöneticileri İçin Genel Yatırım Öneri Platformu’ projeleri, yapay zekanın farklı iş alanlarında somut değere dönüştürülmesine odaklanıyor.
Projeler, ING Türkiye’nin yapay zekayı yalnızca süreçleri iyileştiren bir teknoloji olarak değil, çalışanları güçlendiren, daha etkin karar almayı destekleyen ve iş sonuçlarına katkı sağlayan stratejik bir dönüşüm aracı olarak ele alan yaklaşımını ortaya koyuyor.
– Yapay zeka destekli iki projeye Stevie Ödülü
Bronz Stevie Ödülü kazanan ‘Tüzel Bankacılık Büyümesini Destekleyen Yapay Zeka Destekli Müşteri Adayı Üretim Motoru’ projesi, tüzel müşterilere yönelik satış fırsatlarının daha etkin şekilde belirlenmesini hedefliyor.
Finansal analiz, satış analizi ve müşteri adayı üretimi süreçlerinin yeniden tasarlanmasını sağlayan proje, ilişki yöneticilerine aksiyona dönüştürülebilir öneriler sunarak büyümeyi destekliyor.
Ödüle layık görülen bir diğer proje olan ‘İlişki Yöneticileri İçin Genel Yatırım Öneri Platformu’, yatırım ekipleri ve ilişki yöneticilerinin karar alma süreçlerini desteklemek amacıyla geliştirilen yapay zeka destekli bir karar destek platformu olarak öne çıkıyor.
Platform, piyasa verilerini, araştırma raporlarını, portföy analizlerini ve yapay zeka destekli içgörüleri tek bir yapı altında bir araya getirerek daha hızlı, daha standart ve aksiyona dönük yatırım önerileri oluşturulmasına olanak sağlıyor.
